zookeeper
Zookeeper
入门
工作机制
从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，ZK就将 负责通知已经在ZK上注册的哪些观察者 做出相应的反应。
特点
1）Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。
2）集群中只要有 半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
3）全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
4）更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
5）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
6）实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。
数据结构
ZooKeeper 数据模型的结构与 Unix 文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个 ZNode。每一个 ZNode 默认能够存储 1MB 的数据，每个 ZNode 都可以通过其路径唯一标识。
应用场景
提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
下载地址
1） 官网首页：
https://zookeeper.apache.org/
下载linux环境安装的tar包。
ZK本地安装
本地模式安装
1、安装前准备
（1）安装 JDK
（2）拷贝apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz安装包到 Linux 系统下
（3）解压到指定目录
1 | tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/ |
（4）修改名称
1 | mv apache-zookeeper-3.5.7 -bin/zookeeper-3.5.7 |
2、配置修改
（1）将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg；
1 | mv zoo_sample.cfg zoo.cfg |
（2）打开 zoo.cfg 文件，修改 dataDir 路径：
1 | vim zoo.cfg |
修改如下内容：
1 | dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData |
（3）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录上创建 zkData 文件夹
1 | mkdir zkData |
3、操作ZK
（1）启动 Zookeeper
1 | bin/zkServer.sh start |
（2）查看进程是否启动
1 | jps |
（3）查看状态
1 | bin/zkServer.sh status |
（4）启动客户端
1 | bin/zkCli.sh |
（5）退出客户端：
1 | quit |
（6）停止 Zookeeper
1 | bin/zkServer.sh stop |
配置参数解读
Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：
1 ）tickTime = 2000：通信心跳 时间，Zookeeper 服务器 与 客户端 心跳时间，单位毫秒
2 ）initLimit = 10 ：LF初始通信时限
3 ）syncLimit = 5 ：LF 同步通信时限
Leader和Follower之间通信时间如果超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。
4 ）dataDir ：保存Zookeeper中的数据
注意：默认的tmp目录，容易被Linux系统定期删除，所以一般不用默认的tmp目录
5 ）clientPort = 2181 ：客户端连接端口,通常不做修改。
ZK集群
集群操作
集群安装
1） 集群 规划
在 hadoop102、hadoop103 和 hadoop104 三个节点上都部署 Zookeeper。
思考：如果是 10 台服务器，需要部署多少台 Zookeeper ？
2） 解压安装
（1）在 hadoop102 解压 Zookeeper 安装包到/opt/module/目录下
（2）修改 apache-zookeeper-3.5.7-bin 名称为 zookeeper-3.5.7
